پروژه رشته کامپیوتر با عنوان سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی

پروژه رشته کامپیوتر با عنوان سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی

شبکه های عصبی مصنوعی(Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده ترشبکه های عصبیسیستم ها و روش های محاسباتی نوینی هستند براییادگیری ماشینی،نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش بینی پاسخ های خروجی ازسامانه های پیچیده. ایده اصلی این گونه شبکه ها (تا حدودی) الهام گرفته از شیوه کارکردسیستم عصبی زیستی، برایپردازش داده ها، واطلاعاتبه منظور یادگیری و ایجاددانشقرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانه پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم پیوسته با نامنورونتشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می کنند و توسطسیناپسlrm;ها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل میlrm;کنند. در این شبکه ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلولlrm;ها می توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه ها قادر به یادگیریlrm;اند. مثلا با اعمال سوزش به سلولlrm;های عصبی لامسه، سلولlrm;ها یاد می گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستمlrm;ها به صورت تطبیقی صورت می گیرد، یعنی با استفاده ازمثالlrm;ها وزن سیناپسlrm;ها به گونه ای تغییر می کند که در صورت دادن ورودیlrm;های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.

توافق دقیقی بر تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب آنها موافقند که شبکه عصبی شامل شبکهlrm;ای از عناصر پردازش ساده (نورونها) است، که می تواند رفتار پیچیده کلی تعیین شدهlrm;ای از ارتباط بین عناصر پردازش و پارامترهای عنصر را نمایش دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این تکنیک، از آزمایش سیستم مرکزی عصبی و نورونها (آکسونlrm;ها، شاخه های متعدد سلولهای عصبی و محلهای تماس دو عصب)نشأت گرفته است، که یکی از قابل توجهlrm;ترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل میlrm;دهد. در یک مدل شبکه عصبی، گرهlrm;های ساده (بطور گسترده نورون، نئورونها، "PE" ها (عناصر پردازش) یا واحدها) برای تشکیل شبکهlrm;ای از گرهlrm;ها، به هم متصل شده اند،به همین دلیل به آن، اصطلاح"شبکهlrm;های عصبی" اطلاق میlrm;شود. در حالی که یک شبکه عصبی نباید به خودی خود سازگارپذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه الگوریتمهایی امکان پذیر است، که جهت تغییر وزن ارتباطات در شبکه (به منظور تولید سیگنال موردنظر) طراحی شده باشد.

و ...
در فرمت ورد
در 46 صفحه
قابل ويرايش